Возможность надежного прогнозирования спроса на услуги, функционирования каналов поставок, спроса на продукты и услуги позволяет получить конкурентные преимущества и формировать оптимальные предложения для рынка. Машинное обучение позволяет точно спрогнозировать спрос, построив математическую модель на основе на разнородных релевантных данных, а затем автоматически корректировать эту модель в соответствии с результатами обработанных данных. Применение описательной аналитики на основе машинного обучения позволяет выявлять тренды и закономерности в больших данных, обеспечивая условия для оптимизации операционной деятельности с целью увеличение потока клиентов.

Наши продукты предиктивной (предсказательной) аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Получайте новые знания на основе всестороннего анализа всей доступной ретроспективной и актуальной информации о функционировании компании. Принимайте решение на основе объективных, основанных на фактах и цифрах, выводах в режиме реального времени. В настоящее время медицинские работники тратят около половины своего времени на административные вопросы, ввод данных и документацию, и только 33% на взаимодействия с пациентами. Основываясь на всестороннем анализе деятельности организации, оказывающей медицинские услуги, возможно осуществить переход от количественной оценки оказания медицинских услуг к оценке, ориентированной на качество оказания услуг.

Наши продукты рекомендательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Многие лабораторные исследования требуют ручного ввода и анализа результатов, что делает их не только трудоемкими и дорогостоящими, но и оставляет возможность для человеческой ошибки. Внедрение технологий искусственного интеллекта устраняет возможность человеческой ошибки и способствует снижению временных и ресурсных затрат.

Наши продукты описательной и сравнительной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Каждый год в США неправильно диагностируются около 5% взрослого населения. Результаты вскрытия говорят о том, что в 10% случаев неправильный диагноз стал причиной смерти. Хорошо известно, что трактовка результатов радиологических исследований зависит от специалиста. Причем разный диагноз для одного пациента могут поставить не только разные врачи, но и один и тот же врач, проверяя результаты исследования повторно. Если учитывать только результаты у пациентов с патологией, то частота ошибок может составлять до 30%, что означает, что в трех из 10 случаев патологические структуры либо неправильно интерпретируются, либо просто упускаются (ложные отрицательные результаты).

распознавание изображений с помощью технологий машинного обучения позволяют перейти на качественно новый уровень анализа и интерпретации цифровых медицинских изображений по сравнению со старыми алгоритмами. В сочетании с возможностями рекомендательной аналитики применение машинного обучения приводит к значительному повышению качества диагностирования.

Наши продукты описательной аналитики и компьютерного зрения на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Ожидается, что около 50% населения к 2020 году будут иметь 1-2 хронических заболевания. Важно моделировать прогресс хронических заболеваний для управления и планирования лечения. Предсказательные модели прогресса заболевания позволяют оценить состояние пациента в будущем, помогая клиницистам принимать решения о целесообразности и своевременности тех или иных мер медицинского вмешательства. Такие оценки динамики заболевания, наряду с ключевыми факторами прогнозирования, предоставляются клиницистам для принятия окончательного решения.

Наши продукты описательной и предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Персонализированная медицинская помощь на основе технологий искусственного интеллекта открывает возможности для количественной персонализированной диагностики, ориентированной на потребности конкретного человека, включая оптимальные для него медицинские вмешательства. Индивидуальный подход повышает точность диагностики, позволяет выявлять риски для здоровья пациента, увеличивает эффективность мониторинга. Машинное обучение позволяет анализировать как клиническую, так и неклиническую информацию о пациенте. Будущее с персонализированной медициной - это мир, в котором рекомендации по здоровью и лечение заболеваний основаны на особенностях конкретного человека, включая истории болезней и генетические особенности.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Современное лабораторное и медицинское оборудование содержит систему датчиков, обеспечивающих измерения его состояния в процессе работы. Анализ таких показаний в совокупности с результатами работы оборудования и условиями его эксплуатации, позволяет превентивно выявлять аномалии и прогнозировать вероятные отказы или необходимость технического обслуживания.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Привлечение новых и вовлечение существующих клиентов в новые программы включает в себя широкий круг задач: от профилирования клиентов до идентификации пациентов с высоким риском для здоровья, которые будут нуждаться в медицинских услугах. Технологии искусственного интеллекта могут помочь при ретроспективном анализе взаимодействия с клиентами с целью выявления оптимальных подходов для коммуникации с разными группами пациентов. Пациенты, которые четко понимают особенности своего здоровья, необходимые лекарства и проводимое лечение, чаще обращаются за специализированное помощью и пользуются ей большем объеме.

Наши продукты описательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Клинические исследования являются необходимым компонентом для оказания современных медицинских услуг, включая использование эффективных методов лечения, лекарств и диагностических инструментов.

Возможность надежного прогнозирования спроса на услуги, функционирования каналов поставок, спроса на продукты и услуги позволяет получить конкурентные преимущества и формировать оптимальные предложения для рынка. Машинное обучение позволяет точно спрогнозировать спрос, построив математическую модель на основе на разнородных релевантных данных, а затем автоматически корректировать эту модель в соответствии с результатами обработанных данных. Применение описательной аналитики на основе машинного обучения позволяет выявлять тренды и закономерности в больших данных, обеспечивая условия для оптимизации операционной деятельности с целью увеличение потока клиентов.

Наши продукты предиктивной (предсказательной) аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Получайте новые знания на основе всестороннего анализа всей доступной ретроспективной и актуальной информации о функционировании компании, собираемой, обрабатываемой и анализируемой в режиме реального времени. Принимайте решение на основе объективных, основанных на фактах и цифрах, выводах.

Наши продукты рекомендательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Современное промышленное оборудование содержит систему датчиков, обеспечивающих измерения его состояния в процессе работы. Анализ таких показаний в совокупности с результатами работы оборудования и условиями его эксплуатации, позволяет превентивно выявлять аномалии и прогнозировать вероятные отказы или необходимость технического обслуживания.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Технологии искусственного интеллекта могут помочь при ретроспективном анализе взаимодействия с клиентами с целью выявления оптимальных подходов для коммуникации с разными группами, а также наиболее подходящий контент для каждой из групп. Используйте для анализа всю совокупность имеющихся данных, открыв новые возможности по выявлению ранее неизвестных трендов и зависимостей.

Наши продукты описательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Технологии компьютерного зрения на основе нейросетевых технологий и глубокого обучения позволяют перейти на качественно новый уровень анализа и интерпретации цифровых изображений и видео при этом не требуя капитальных затрат. Системы на основе машинного обучения могут выявить наличие дефектов/проблем при производстве товара или оказании услуги на основе анализа изображения/видео в режиме реального времени.

Наши продукты описательной аналитики и компьютерного зрения на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Возможность надежного прогнозирования спроса на услуги, функционирования каналов поставок, спроса на продукты и услуги позволяет получить конкурентные преимущества и формировать оптимальные предложения для рынка. Машинное обучение позволяет точно спрогнозировать спрос, построив математическую модель на основе на разнородных релевантных данных, а затем автоматически корректировать эту модель в соответствии с результатами обработанных данных. Применение описательной аналитики на основе машинного обучения позволяет выявлять тренды и закономерности в больших данных, обеспечивая условия для оптимизации операционной деятельности с целью увеличение потока клиентов.

Наши продукты предиктивной (предсказательной) аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Получайте новые знания на основе всестороннего анализа всей доступной ретроспективной и актуальной информации о функционировании компании, собираемой, обрабатываемой и анализируемой в режиме реального времени. Принимайте решение на основе объективных, основанных на фактах и цифрах, выводах.

Наши продукты рекомендательной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Технологии компьютерного зрения на основе нейросетевых технологий и глубокого обучения позволяют перейти на качественно новый уровень анализа и интерпретации цифровых изображений и видео при этом не требуя капитальных затрат. Системы на основе машинного обучения могут выявить наличие дефектов/проблем при производстве товара или оказании услуги на основе анализа изображения/видео в режиме реального времени.

Наши продукты описательной аналитики и компьютерного зрения на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

Современное промышленное оборудование содержит систему датчиков, обеспечивающих измерения его состояния в процессе работы. Анализ таких показаний в совокупности с результатами работы оборудования и условиями его эксплуатации, позволяет превентивно выявлять аномалии и прогнозировать вероятные отказы или необходимость технического обслуживания.

Наши продукты предиктивной аналитики на основе машинного обучения помогут Вам обеспечить:

EpiS обеспечивает единое информационное пространство, соединяя первичные медицинские учреждения с диагностическими лабораториями и эпидемиологическими службами вплоть до уровня министерства, предоставляя доступ к экстренным извещениям, лабораторной информации, деталям расследования случаев заболевания и другим релевантным данным в режиме реального времени. Вся информация агрегируется в едином защищенном банке данных, где доступна для анализа и формирования отчетности

Ситуационный центр обеспечивает отслеживание эпидемиологической ситуации в реальном времени в привязке к географическим координатам, мониторинг порогов, выявление отклонений от исторических данных, способствует раннему выявление вспышек заболеваний, в т.ч. на основе синдромного надзора, и помогает своевременно реагировать на возникающие эпидемиологические угрозы.

Средства эпидемиологического анализа обеспечивают получение комплексной картины эпидемиологической ситуации на основе учета факторов, специфичных для конкретных заболеваний, мониторинга заболеваемости в школах и других учреждениях массового скопления людей, управления карантинами, автоматизированным расчетом пороговых значений и статистического анализа в режиме реального времени. Таким образом, EpiS способствует выявлению новых паттернов заболеваний, поддерживает эпидемиологические расследования по приоритетным заболеваниям и позволяет осуществлять эффективное планирование противоэпидемических мероприятий.

Усиление контроля и мониторинга действий специалистов на местах на основе использования настраиваемых индикаторов, включая полноту сбора информации, качество информации и своевременность подачи экстренных извещений и проведения эпидемиологических расследований.

Встроенные бизнес-правила и более 120 справочников позволяют упростить процесс ввода данных и минимизируют человеческий фактор при выполнении рутинных операций, что повышает качество эпидемиологических данных.

Инструменты прогнозирования и управления рисками позволяют своевременно выявлять угрозы, объективно оценивать риски в привязке к территориям и принимать своевременные профилактические меры на основе комплексного анализа санитарно-эпидемиологических, социально-экономических и ретроспективных данных по приоритетным заболеваниям. Система дает возможность спланировать и организовать своевременные превентивные меры, а не только способствовать борьбе с последствиями вспышек заболеваний.

Система поддерживает множество различных платформ, включая настольные, веб и мобильные решения, и широко использует технологии с открытым исходным кодом, что дает возможность использовать EpiS на имеющей инфраструктуре. Данные размещаются локально на сервере клиентов. Система использует зашифрованные интернет-каналы, что помимо всего прочего является наиболее выгодным решением с экономической точки зрения, в отличие от бумажных носителей, голосовых или SMS-сообщений.

EpiS может быть адаптирована к местным особенностям и приоритетам надзора. На текущий момент существует 7 стандартных пакетов настроек системы, включая справочники, стандартные определения случаев, официальные формы отчетности. Система переведена на 8 языков и легко настраивается и расширяется под новые требования.

Комплексные программы обучения использованию EpiS для эпидемиологического и ветеринарного надзора, лабораторной деятельности и аналитической обработки данных прошли уже более 5000 специалистов. При обучении используются методы компьютерного и удаленного обучения, подготовка кадров для последующего обучения своими силами, нацеленные на минимизацию затрат и повышение эффективности. Программа включает в себя планы, учебные материалы, упражнения и руководства для инструкторов по созданию самостоятельной программы обучения.

Поставляемые с системой руководства по эксплуатации помогают подготовить эффективный переход на электронную систему надзора, обеспечить техническое обслуживание и эксплуатацию системы.